ปัจจุบัน การติดตั้ง Solar Rooftop ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายทั้งในภาคอุตสาหกรรมและบ้านพักอาศัย โดยทั่วไปการประเมินการติดตั้ง solar Rooftop ผู้ที่สนใจจะต้องติดต่อผู้ประกอบการเพื่อสำรวจหน้างาน ประเมิน/ออกแบบการติดตั้งระบบ ซึ่งผู้ว่าจ้างจะได้รับข้อมูลผลการประเมินจากผู้ประกอบการ โดยประเมินจากข้อมูลการใช้พลังงานภายในบ้านพักอาศัย/ศักยภาพการผลิตไฟฟ้า ซึ่งคาดการณ์จากขนาดพื้นที่ติดตั้ง Solar Rooftop โดยจัดทำเป็นรายงานให้แก่ผู้ว่าจ้างเพื่อประกอบการตัดสินใจ

การประเมินระบบ PV โดยทั่วไป ทำได้ 2 วิธี ได้แก่ 1) การคำนวณ 2) การจำลองด้วยโปรแกรม PVsyst (นิยมใช้ในงานวิจัย) ซึ่งการคำนวณตามทฤษฎีด้วยมือ ข้อดีคือมีความง่ายกว่า คนส่วนใหญ่สามารถทำได้ แต่ผลการคำนวณที่ได้จะมีความแม่นยำไม่สูงนัก ในขณะเดียวกันการใช้โปรแกรมจำลองจะมีความละเอียด และให้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือมากกว่า แต่ผู้ใช้งานโปรแกรมจะต้องมีความรู้ความเข้าใจในเรื่องการออกแบบระบบ ฯ

ผู้จัดทำจึงได้จัดทำเครื่องมือที่ช่วยให้ประชาชนทั่วไปที่ไม่ได้มีความเชี่ยวชาญในการคำนวนหรือออกแบบระบบ ฯ สามารถประเมินการติดตั้งระบบเบื้องต้นอย่างง่ายได้ โดยเน้นที่ขนาดกำลังการผลิตที่เหมาะสมสำหรับบ้านพักอาศัย เพียงแค่ผู้ใช้งานป้อนข้อมูลตำแหน่งที่ตั้ง พื้นที่ติดตั้งบนหลังคา และลักษณะการใช้งาน (รวมถึงกรณีที่มีการขายไฟ) เครื่องมือจะประมวลผลโดยการนำ Business Intelligence tool มาประยุกต์ใช้กับฐานข้อมูลความเข้มรังสีอาทิตย์ของ พพ. และมีการใช้ Machine Learning ในการคาดการณ์ราคาติดตั้งจากผู้ประกอบการ โดยผู้ใช้งานจะทราบข้อมูลการผลิตไฟฟ้าจากระบบ ฯ ผลประโยชน์ที่ได้รับ ระยะเวลาคืนทุน และข้อมูลอื่น ๆ ในรูปแบบรายงานที่เป็น Interactive Dashboard